據說，敗家娘們最幸福的時刻，就是收到快遞撕開包裝的一瞬間。
幾年前雙11大面積爆倉，快遞變慢牛，敗家娘們的幸福感嚴重受挫。馬云明白，要滿足敗家娘們，得有兩點：1.買得爽；2.快遞送得快。兩者缺一不可。敗家娘們的急性子，無意間促成了快遞小哥和他背后行業的革命?！靶腋！眮砬瞄T的時間越來越快，以簽收1億包裹的時間來統計：
2013年，用了9天
2014年，用了6天
2015年，用了4天
2016年，用了3.5天。
快遞小哥在和敗家娘們的急性子賽跑。為了跑得快，用了一種其他國家從來沒有過的方法，引發了這個行業的革命。這場賽跑有多牛？中國每年有兩個洪峰、兩場戰爭：
1. 人流的洪峰，春運
2. 的洪峰，雙11
第一場戰爭，歷經20多年仍未決出勝負，不少人的團圓夢因一張車票而受阻。
第二場戰爭，居然在短短幾年分出了勝負，敗家娘們的買買買和急性子，促成了中國產業升級一個最成功的范例。
物流快遞本來是最傳統的一個行業，從扛麻袋的碼頭工人，到跑長途的司機，再到前些年樓上樓下攬件寄件的快遞小哥，始終被人視為體力工種。但你不知道的是，為了解決敗家娘們的幸福感問題，這個行業進行了壓縮式高強度的發展與蛻變，大量的黑科技，以及復雜程度難以想像的組織體系被深度運用，物流快遞行業成為中國少有的進行顛覆式升級的傳統行業。
敗家娘們讓這個領域發生了什么？與四個謎有關。
01第一個謎：不增加車次，“春運”也能增加運力？
敗家娘們的戰斗力從來讓人驚嘆，今年雙11當天阿里的包裹量達到6.57億，比去年多了將近2億個包裹。6.57億個包裹是個什么概念？疊在一起，可以一直疊到月亮上；平鋪在地上，可以鋪滿5個澳門。敗家娘們的戰斗指數，一直比屋價的上漲還瘋狂。雙11包裹數增長速度，最近3年平均下來每年達到88%。
2013年前后雙11出現了大面積爆倉，爆倉的意思就是，快遞的運力撐到了極限也無法跟上敗家娘們的下單速度。這是對極限能力的挑戰。包裹數平均每年88%的增長，快遞的極限能力要跑得比這個速度更快，才能避免爆倉。
怎么辦？春運的做法是修更多的鐵路，增加更多的航班車次，從運力規模上著手。但運力和人流之間的缺口太大，導致這么多年第一場戰爭還未決出勝負。
雙11如果用春運的方法，爆倉問題不會那么快解決，估計敗家娘們會急得跺腳，最后用腳投票，不玩雙11了。可以看一個數字，2013年至今，雙11包裹數量增長了2.65倍，而以圓通公司為例，人力只增長1.5倍。快遞公司運力規模的擴大，趕不上包裹的增速，但爆倉問題卻得到解決，這背后，一定有一個X因素。X因素就是大數據和智能技術的運用，這是近幾年物流領域最大的一個變量。除了各大快遞公司對數據化、智能化的推進，菜鳥網絡的創建是重要節點，它代表了一種新的形態，不招快遞員，不建貨運隊伍，通過數據驅動，是“不做物流”的物流機構。
02第二個謎：杭州賣家為何從天津發貨？
先講一個敗家娘們的故事：
北京的張小姐拍下了杭州商家的一件絲質品，對雙11期間的快遞她不抱過高期望，心理預期是四五天到貨。但22小時后，快遞小哥來敲門了。超預期就是一種幸福。
張小姐不知道的是，這次“包裹之旅”走了一條和以往不同的路徑。杭州賣家在雙11前提前將商品鋪到了菜鳥的天津大倉，張小姐在北京下單后，商品直接從天津發貨。
包裹之旅：
“杭州—華北轉運中心—北京”變為“天津—北京”
這個故事的關鍵，是包裹被提前運送到了華北大倉，從而縮短了物流時間。商品提前放哪里、放多少，不是隨便拍腦袋決定的，它靠大數據精準預測，這就是智能物流所做的事。智能物流依靠大數據和技術，在重塑物流的運行模式。
這種模式改變，也影響到了國外的剁手黨。
居住在西班牙馬德里的丹尼爾，是今年第一個收到雙11包裹的海外買家，周五早上9：15他下單搶到一部小米手機，周一上午9：40，快遞小哥就按響了丹尼爾家的門鈴。在此之前，國內包裹在西班牙的妥投時效動輒要1個月。今年雙11，中國數碼商家提前把商品備貨到菜鳥位于馬德里的海外倉，國外剁手黨一下單，由臨近的海外倉直接發貨。
菜鳥的技術專家說：“在雙11前3個月，我們就準確預測到每家快遞公司在全國每一條線路上的包裹量，真正幫助快遞公司做到了兵馬未動、糧草先行?！?/span>當然僅僅是數據分析、貨品前置，并不夠，敗家娘們的急性子，倒逼物流產業鏈的每個重要環節都在發生徹底變革。比如人們最常用的快遞單，傳統的是這個樣子：
傳統快遞單最大的問題是，耗費紙張，打印速度慢，手寫的話分揀差錯率高。菜鳥網絡聯合主要的快遞公司，推出了電子面單：
是不是更一目了然？電子面單能讓快遞發貨速度提升 30%以上，目前普及率已達7成。
更重要的是，電子面單成為快遞公司信息化的入口和基礎，原來各家公司的數據標準不同，形成內部信息孤島，現在統一標準后大大提高了效率。
還比如包裹分揀，依托智能分單的自動流水線，每小時可以處理數萬件包裹，準確率99.9%。在快遞公司的分撥中心，也不再看到以往車水馬龍的擁堵情況。
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